7 bewährte Praktiken für die Verwendung einer gemeinsamen Datenumgebung bei komplexen Bauprojekten

Die Verwaltung der Daten, die bei großen Bauprojekten anfallen, ist eine gigantische Aufgabe. Die Teams benötigen daher einen zentralen Datenzugriff und Transparenz, um die Informationen zum richtigen Zeitpunkt abrufen können. Eine gemeinsame Datenumgebung (Common Data Environment, CDE) ist ein unschätzbares Werkzeug, um die Komplexität von großen Bau- und Infrastrukturprojekten zu rationalisieren und die Nachhaltigkeit dieser Anlagen über den gesamten Lebenszyklus zu verbessern.

Aber wie bei jedem anderen Werkzeug muss es richtig eingerichtet und eingesetzt werden, um die Vorteile nutzen zu können. Erfahren Sie hier mehr über sieben bewährte Verfahren, die Ihnen helfen, das Beste aus einem CDE herauszuholen.

7 bewährte Praktiken für die Verwendung gemeinsamer Datenumgebungen zur Rationalisierung komplexer Bauprojekte

1. Geben Sie den richtigen Personen zur richtigen Zeit den richtigen Zugang

Eine gemeinsame Datenumgebung ermöglicht es den Projektbeteiligten, früher mit der Zusammenarbeit zu beginnen, aber eine zu frühe oder zu späte Freigabe von Projektdaten kann zu Verwirrung führen.

Die ideale CDE-Lösung sollte es Ihnen ermöglichen, die Benutzer in Gruppen einzuteilen, damit Sie kontrollieren können, wer worauf Zugriff hat, und wann er es einsehen kann. So können Sie beispielsweise eine Gruppe für Eigentümer, eine andere für Architekten und eine weitere für Handwerksbetriebe einrichten. Sie können dann festlegen, welche Daten jede Gruppe zu welchem Zeitpunkt einsehen kann, und sie im Laufe des Projekts hinzufügen oder entfernen. 

2. Unterstützen Sie den Bedarf an individuellen CDEs

Es mag kontraintuitiv klingen, aber in manchen Situationen gibt es gute Gründe für die Beibehaltung separater CDEs.

Subunternehmer, die intensive Planungs-, Kalkulations- und Kostenanalysearbeiten durchführen müssen, möchten möglicherweise ihre eigenen CDEs beibehalten, um ihre Kostendaten zu schützen und die Menge der Informationen, die sie dem Generalunternehmer oder Eigentümer zur Verfügung stellen, zu rationalisieren.

In diesem Fall importieren sie das freigegebene Entwurfsmodell in ihr eigenes CDE, führen ihre Analysen durch und senden ihre detaillierten Modelle zurück an den Generalunternehmer. Durch diesen Ansatz wird die Menge an Daten, die im Rahmen eines größeren Projekts anfallen, reduziert, während der Subunternehmer die Datenverwaltung und den Datenaustausch zwischen internen Teams zentralisieren kann.

3. Abbildung Ihrer Daten

Ein gutes CDE bewahrt die Qualität Ihrer Daten, unabhängig davon, welches Programm zur Erstellung des ursprünglichen Modells verwendet wurde und welche Systeme die verschiedenen Teammitglieder zur Überarbeitung verwenden. Die Betrachter des CDE-Modells sollten die Daten nicht aus dem Original entfernen. Stattdessen sollten sie sie so übersetzen, dass sie immer in einem originalgetreuen Format angezeigt werden können. Zu diesem Zweck müssen die Felder zwischen den Systemen abgeglichen werden, ein Prozess, der als Data Mapping bekannt ist.

Als Nebenprodukt des Datenmappings erhalten Sie ein besseres Verständnis für die von Ihnen gesammelten Informationen. Die Datenzuordnung zwingt Sie dazu, sich Gedanken darüber zu machen, welche Informationen Sie wirklich aus den verschiedenen Dateien extrahieren müssen und welche Attribute Sie ihnen innerhalb des CDE zuweisen werden. 

4. Automatisieren Sie Arbeitsabläufe mithilfe von APIs

Ein CDE, das Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) unterstützt, ermöglicht es Ihnen, Verbindungen zu einer beliebigen Anzahl von Systemen herzustellen - von ERP-Systemen bis hin zu Dokumentenmanagement-Tools. Mit dieser Konnektivität können Sie Automatisierungen einrichten, um die Effizienz und Datengenauigkeit zu verbessern. Mit einem Tool wie Trimble Connect können Sie beispielsweise Arbeitsabläufe mit Ihrem ERP und CDE automatisieren, um Zahlungen an Vermessungsingenieure auszulösen, sobald diese ihre Aufgabenliste im CDE erledigt haben.

Die API-Konnektoren ermöglichen es Ihnen auch, Ihre Technologieinvestitionen zu skalieren. Ganz gleich, ob Sie neue Tools wie Roboter oder Mixed-Reality-Geräte kaufen oder den Anbieter für Ihre Kernanwendungen wechseln, Sie können weiterhin alle Funktionen des CDE nutzen. 

5. Erfassen Sie nur die Daten, die Sie wirklich benötigen

Nach der Planung und dem Bau können die Projektdaten von den Eigentümern genutzt werden, um die gebauten Anlagen effizienter zu betreiben und zu warten, sowie von Planern und Auftragnehmern bei Nachrüstungen und Upgrades. Diese Daten sind jedoch nur dann wertvoll, wenn sie leicht zugänglich und relevant sind. Damit Sie nicht in eine Datenflut geraten, sollten Sie Ihr CDE so konfigurieren, dass nur die Daten erfasst werden, die für das Projekt erforderlich und für die beteiligten Teams nützlich sind. 

Sie können beispielsweise Ihre eigenen Eigenschaftssätze erstellen, die aus den Eingaben bestehen, die für die Erstellung Ihres Modells verwendet werden. Innerhalb dieser Eigenschaftssätze können Sie Felder oder Eigenschaften erstellen, die mit bestimmten Attributen versehen werden können. Wenn das neue Feld eine numerische Eingabe erfordert, können Sie diese als Parameter festlegen und sogar den Mindest- oder Höchstwert begrenzen, der in das Feld eingegeben werden kann. Wenn Benutzer mit Ihrem CDE interagieren, sehen sie nur die Eigenschaftssätze, die für Ihr Projekt erforderlich sind, und die von ihnen eingegebenen Daten müssen bestimmten Parametern entsprechen, wodurch Fehler und visuelle Unordnung begrenzt werden.

6. Offene Standards für die gemeinsame Nutzung nutzen

Um wirklich von zentralisierten Daten zu profitieren, benötigen Sie ein CDE, das alle Daten gleich behandelt, unabhängig davon, aus welchem Programm oder Tool sie stammen. Andernfalls gehen Sie das Risiko ein, das mit der manuellen Dateneingabe und der mangelhaften Datenintegrität verbunden ist. Ein CDE, das offene Standards für die gemeinsame Nutzung von Daten unterstützt, ermöglicht es Ihnen, Arbeitsabläufe mit jedem beliebigen Entwurfswerkzeug zu erleichtern, ohne dass Daten verloren gehen oder beschädigt werden. Und genau das ermöglicht ein wirklich softwareunabhängiges Projekt. Offene Standards ermöglichen es jedem Unternehmen, die Technologie zu verwenden, die seinen Bedürfnissen und seinem Budget am besten entspricht, und dennoch vollständig zusammenzuarbeiten, ohne dass Umgehungslösungen erforderlich sind. 

63 % aller AIB-Fachleute nutzen täglich 3 oder mehr Apps für ihre Arbeit. 

Nur 5 % haben eine vollständige Integration zwischen allen von ihnen verwendeten Apps, während 27 % überhaupt keine Integration haben. 

 

Quelle: JB Knowledge 2020 Construction Technology Report

7. Arbeiten Sie mit einem einzigen durchgängigen Modell

Die Versionskontrolle kann ein Problem darstellen, wenn jeder Beteiligte mit seinem eigenen Modell arbeitet. Mit einem objektorientierten CDE können Sie Informationen direkt zwischen dem Modell und Ihren eigenen internen Entwurfswerkzeugen über APIs austauschen.

Wenn jeder Beteiligte an einem einzigen durchgängigen Modell arbeitet, anstatt bei jeder Änderung neue Dateien hochzuladen, ist die Versionskontrolle kein Problem mehr. Als zusätzlicher Bonus ist die Lernkurve für die Einführung noch kürzer als bei den meisten anderen CDEs, da die Benutzer die Aktualisierungen mit den Tools vornehmen, die sie derzeit verwenden. Diese verbesserte Modellinteraktivität unterstützt auch den BIM-Reifegrad der Stufe 3.

Rüsten Sie sich für den Erfolg mit einer robusten gemeinsamen Datenumgebung

Einige CDEs bieten mehr Funktionen als andere und ermöglichen es Ihnen, eine einzige Quelle der Wahrheit über jedes Projekt zu schaffen und einen größeren Nutzen aus Ihren Daten zu ziehen. Wenn Ihr CDE nur zur Datenspeicherung dient und sonst wenig bietet, entgehen Ihnen möglicherweise alle Vorteile, die eine einzige Wahrheitsquelle bieten kann, wie z. B. höhere Produktivität, Effizienz und Nachhaltigkeit sowie geringere Risiken. Wenn Sie und andere Beteiligte zur richtigen Zeit Zugriff auf die richtigen Daten haben, können Sie:

• neue automatisierte Prozesse einführen, um die Produktivität zu steigern

• die Datentransparenz erhöhen, um Risiken zu verringern

• den Beteiligten die richtigen Daten zur richtigen Zeit zur Verfügung stellen, um bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen

• aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen und die Effizienz während des gesamten Projektlebenszyklus steigern.